Le data storytelling pour convaincre avec les données ?

Le data storytelling, ou la narration de données, est une technique puissante qui consiste à raconter une histoire à l’aide de données pour engager, informer et persuader le public. Avec l’arrivée de la digitalisation, les données jouent un rôle clé dans la prise de décision. Mais comment ces données peuvent-elles être présentées d’une manière qui soit à la fois compréhensible et convaincante ? Voici comment.

Pourquoi faire du data storytelling ?

Les entreprises accumulent des téraoctets d’informations chaque jour. Cependant, ces données sont souvent sous-exploitées car elles sont difficiles à interpréter. Faire du Data Storytelling, c’est donner vie à l’analyse de données en :

• Transformant les données en informations visuelles : Plutôt que de se perdre dans un océan de chiffres, le data storytelling offre une vision claire de ce que les données signifient réellement.
• Engageant le public : Une histoire bien racontée est plus mémorable qu’une simple liste de chiffres. Les personnes sont plus susceptibles de retenir et d’agir sur l’information si elle est présentée sous forme d’histoire.
• Facilitant la prise de décision : Les décideurs peuvent rapidement comprendre et agir sur les données présentées sous forme de récit.

Comment créer une histoire efficace avec vos données ?

1. Comprendre votre public cible

Avant de plonger dans le data storytelling, il est crucial de comprendre à qui vous vous adressez. Quels sont leurs besoins, leurs préoccupations, leurs antécédents en matière de données ? Cette compréhension vous aidera à choisir les données pertinentes et à les présenter d’une manière qui résonnera avec eux.

2. Sélectionnez les données pertinentes

Toutes les données ne valent pas la peine d’être racontées. Il est essentiel de choisir des données qui sont pertinentes pour l’histoire que vous souhaitez raconter et pour le message que vous souhaitez transmettre. Cela nécessite souvent de filtrer et de trier d’énormes quantités de données pour arriver à l’essentiel.

3. Créez une structure narrative

Tout comme une histoire traditionnelle, votre data storytelling doit suivre une structure narrative et avoir un début, un milieu et une fin. Cela pourrait être une histoire de succès, un défi, une tendance ou tout autre thème pertinent. Cette structure donnera un sens et un contexte à vos données.

4. Utilisez des visualisations de données impactantes

Une image est souvent plus compréhensible qu’un texte. L’utilisation de graphiques, de tableaux et d’autres visualisations peut aider à clarifier des points complexes et à renforcer votre message. Assurez-vous que vos visualisations soient simples, claires et alignées sur votre histoire.

5. Racontez une histoire émotionnelle

Les données peuvent souvent sembler impersonnelles. En intégrant des éléments émotionnels dans votre narration, vous pourrez établir une connexion plus profonde avec votre public. Que ce soit une anecdote personnelle, une citation inspirante ou un cas d’étude, ces éléments peuvent rendre votre histoire plus mémorable.

6. Fournissez du contexte

Les données sans contexte peuvent souvent être mal interprétées. Assurez-vous de fournir suffisamment de contexte pour que votre public comprenne la signification des données présentées. Cela peut inclure des informations historiques, des comparaisons ou des explications sur la manière dont les données ont été recueillies.

7. Revoyez et affinez

Comme toute autre forme de storytelling, le data storytelling nécessite de la révision et de l’affinage. Assurez-vous que votre histoire est cohérente, logique et sans ambiguïté. C’est également une occasion d’éliminer toute donnée superflue ou distrayante.

Data storytelling et datavisualisation, jamais l’un sans l’autre ?

La Data Visualisation et le Data Storytelling ont un objectif commun : rendre les données compréhensibles et utiles. Toutefois, chaque méthode a ses spécificités, ses avantages et ses limites. Alors, qu’est-ce qui distingue vraiment ces deux techniques ? C’est ce que nous allons découvrir.

Data Visualisation : Le Pouvoir de l’Image

La Data Visualisation, aussi appelée Dataviz, transforme des données brutes en représentations visuelles. L’objectif ? Simplifier la complexité des données pour une meilleure communication et prise de décision. Comme on le dit souvent, une image vaut mille mots.

Le Data Storytelling va plus loin en utilisant la Dataviz comme tremplin pour raconter une histoire. Il permet de personnaliser les graphiques pour le public cible, facilitant ainsi la compréhension des tendances et des points clés. En somme, le Data Storytelling donne une âme aux données.

Complémentarité entre Dataviz et Data Storytelling

Ces deux techniques, bien qu’uniques en leurs genres, se complètent admirablement. Le Data Storytelling rend la Dataviz plus engageante et aide à diriger l’attention du public tout au long de l’analyse. Cette synergie améliore la transmission d’informations vitales à un public diversifié.

Le Data Storytelling utilise des storyboards pour organiser les données de manière séquentielle. Cela aide à captiver l’attention du public et à le guider efficacement tout au long de l’analyse. De cette manière, même un public non expert peut tirer des conclusions éclairées.

Dataviz et Data Storytelling sont plus que la somme de leurs parties. Utilisées ensemble, elles optimisent la prise de décision et la communication d’informations cruciales. Ainsi, comprendre leurs différences et leurs complémentarités est indispensable pour toute entreprise qui souhaite vraiment tirer le meilleur parti de ses données.

Pour conclure, nous pouvons dire que le data storytelling est un art et une science. En utilisant les bonnes données, en les structurant correctement et en y ajoutant une touche émotionnelle, vous pourrez transformer de simples chiffres en une histoire puissante qui influence la pensée et l’action. Les données occupent une place de plus en plus importante dans la majorité des entreprises.  La capacité à les raconter d’une manière significative et impactanteest une compétence précieuse.

N’oubliez pas que le succès du data storytelling ne réside pas seulement dans la quantité de données que vous avez, mais dans la manière dont vous les prés